教育和工作经历
1.博士 2000-2006,清华大学,电子工程系信息与通信工程专业
2.硕士 1997-2000,吉林工业大学,电子工程系
3.本科 1993-1997,吉林工业大学,电子工程系
4.教授 2022-至今,北京理工大学,前沿交叉科学研究院
5.教授 2018-2022,东南大学,交通JS金沙
6.副教授 2009-2018,北京理工大学,机械与车辆JS金沙
7.讲师 2006-2009,北京理工大学,机械与车辆JS金沙
研究方向
1.车路协同自动驾驶
2.智能网联交通
3.人工智能大数据分析
团队介绍
团队围绕车路协同自动驾驶、路车一体化系统、交通大数据建模与分析等方向开展研究工作,在智能网联交通系统控制、机理-数据双驱动交通建模等方面取得多项创新成果,在车路协同感知与决策控制、新能源汽车能量管理等领域实现了应用落地。团队先后参与国家重点研发计划项目课题、国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目等近20项重要项目,在前瞻技术研究与工程项目管理方面具有丰富经验。相关成果获得省部级科技奖励二等奖4项,授权美国发明专利1件、国家发明专利10余件,出版专著2本,双语教材1本,累计发表高水平学术论文140余篇。
论文
[1]Yuankai Wu; Huachun Tan H ; Lingqiao Qin; Bin Ran; Zhuxi Jiang ; A Hybrid Deep Learning based Traffic Flow Prediction Method and Its Understanding, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2018, 90: 166-180
[2]Yuankai Wu; Huachun Tan H ; Jiankun Peng; Hailong Zhang; Hongwen He ; Deep reinforcement learning of energy management with continuous control strategy and traffic information for a series-parallel plug-in hybrid electric bus, Applied Energy, 2019, 247: 454-466
[3]Yuankai Wu; Huachun Tan H ; Lingqiao Qin; Bin Ran ; Differential variable speed limits control for freeway recurrent bottlenecks via deep actor-critic algorithm, Transportation Research Part C-Emerging Technologies, 2020, 8(117)
[4]Hanxuan Dong; Hailong Zhang; Fan Ding; Huachun Tan H ; Jiankun Peng ; Battery-aware cooperative merging strategy of connected electric vehicles based on reinforcement learning with hindsight experience replay, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2021,2021
[5]Hailong Zhang; Yuankai Wu; Huachun Tan H ; Hanxuan Dong; Fan Ding; Bin Ran ; Understanding and Modeling Urban Mobility Dynamics via Disentangled Representation Learning, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 23(3): 2010-2020
[6]Yong Wang; Huachun Tan; Yuankai Wu; Jiankun Peng; Hybrid Electric Vehicle Energy Management With Computer Vision and Deep Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(6)
主持项目
[1]科学与技术部, 国家重点研发计划项目课题, 2019YFB1600103, 基于云平台的高速公路全息信息融合及协同管控, 2019-12 至 2022-12
[2]信息科学部, 国际(地区)合作与交流项目, 61620106002, 面向高维多源耦合大数据的多张量网络理论及其实证研究, 2017-01 至 2021-12
[3]信息科学部, 面上项目, 61271376, 基于张量模型的交通数据重建方法研究, 2013-01 至 2016-12
专利
国际专利:
国内专利:
[1]董瀚萱; 丁璠; 张海龙; 谭华春; 叶林辉; 戴昀琦; 高速公路网联车协同匝道汇入多目标优化控制方法和系统, 2022-05-17, 中国, ZL202210164445.8.
[2]谭华春; 罗文发; 项娇; 钟智宇; 蒋竺希; 彭建坤; 一种车辆行程能耗预测方法和装置, 2021-06-15, 中国, ZL201810709007.9.
[3]谭华春; 李琴; 叶林辉; 伍元凯; 丁璠; 一种基于张量恢复的偶发性交通拥堵检测方法, 2021-06-01, 中国, ZL201910444421.6.
[5]谭华春; 宋力; 何洪文; 伍元凯; 李琴; 王芃晔; 一种融合张量填充和张量恢复的数据重建方法, 2017-10-11, 中国, CN201611155058.9
[6]谭华春; 周洋; 何洪文; 钟智宇; 李琴; 伍元凯; 一种针对有轨电车在交叉路口防止冲突的方法及系统, 2017-4-17, 中国, CN201710247951.2
[7]谭华春; 王武宏; 冯广东; 冯建帅; 成斌; 夏红卫; 吴艳新; 朱湧; 阳钟兴; 一种基于张量重建的交通数据丢失恢复方法, 2015.03.25, 中国, ZL201110384954.3.
获奖
[1]2022 IEEE Industrial Electronics Society国际学术奖(排名2)
[2]江苏省科技进步奖(排名5,2021)
[3]中国电子学会科技进步奖(排名1,2019)
[4]中华人民共和国教育部自然科学奖(排名4,2017)