2023年10月20日-22日，由IEEE（国际电气工程师学会）主办的 23rd International Conference Communication Technology (ICCT) 国际会议在江苏无锡召开。信息与电子JS金沙/前沿交叉科学研究院博士研究生王馗宇同学获大会最佳论文奖（Best Paper Award），指导教师为高镇副教授。

获奖报告题目为“Knowledge-Driven Deep Learning Based Channel Estimation for Terahertz Extra-Large MIMO Systems”。下一代通信系统描绘了“万物智联”、“泛在连接”等愿景，旨在为用户提供超高速率低时延的极致体验。然而，面向超高速率的太赫兹超大带宽通信场景中存在的波束偏移效应（Beam Squint Effect）使传统的太赫兹多载波通信系统的信道估计方案性能恶化。针对上述挑战，报告中设计了一种针对波束偏移效应的宽带冗余字典，相对于常用的DFT字典，所提出的字典方案可以完全消除子载波之间的波束偏移效应。同时，报告提出了一种基于知识驱动深度学习的信道估计网络。通过对传统的广义多观测矢量近似消息传递算法进行深度展开，所提出的信道估计网络相较于已有的算法复杂度显著降低，并具有更强的信道估计性能。

IEEE 通信技术大会，简称 IEEE ICCT，从 1986 年起，至今已经在全球各地成功举办 23 次，是信息和通信技术领域发展的重要活动。本次会议的主题为“现代通信与物联网”，涵盖了包括物联网，移动通信，空天地一体化等下一代通信等多个关键领域。本次会议由尹浩、陆建华、崔铁军等院士担任大会主席，并邀请了多位IEEE Fellow、国际顶尖学者在会场做相关领域的前沿报告。